先看看AI的发展。

AI的诞生：1943年，美国神经科学家麦卡洛克（Warren McCulloch）和逻辑学家皮茨（Water Pitts）提出神经元的数学模型，成为现代人工智能学科的奠基石之一。同年，艾伦·图灵（Alan Turin）提出了图灵机的概念，1950年他又提出著名的图灵测试，探讨机器是否可以思考，为人工智能的发展奠定了重要基础。1956年，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。

AI诞生后经历了三次浪潮，前两次主要由政府和科研单位推动，第三次主要由产业界推动。

自AI诞生以来，数据、算法和算力共同推动了AI的兴起：在移动互联网时代，数据量快速增长，2010年底全球数据量为1.2ZB，2022年突破100ZB，增长了近百倍。智能算力是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。2022年全球算力总规模达到906EFLOPS，其中智能算力为451EFLOPS。

2012年AlexNet赢得了ImageNet图像识别大赛；2016年AlphaGo击败李世石赢得围棋比赛；2022年ChatGPT横空出世；2025年deepseek一鸣惊人。

这一切的背后都离不开AI芯片。

AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC，也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，主要包括图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）等。

2022年全球AI芯片市场规模为442亿美元，2024年全球AI芯片市场规模预计达680亿美元，同比增长42%。2025年，全球AI芯片市场规模预计突破700亿美元，中国需求占比超50%，然而AI芯片市场长期被英伟达、英特尔、AMD等海外巨头垄断，国产芯片面临“卡脖子”困境：高端芯片80%依赖进口，美国出口管制升级更让供应链雪上加霜。

尽管如此，在AI迅猛发展的近十年，国内还是涌现出了大批优秀企业。

1、华为昇腾

华为昇腾是华为旗下专注于AI芯片的核心品牌，其产品覆盖云端训练、推理及边缘计算全场景，技术实力国内领先。

昇腾910芯片基于7nm+EUV工艺，采用自研达芬奇架构，FP16算力达256 Tera-FLOPS，INT8算力512 Tera-OPS，性能对标英伟达A100，能效比优势显著，功耗仅310W。至今昇腾芯片已广泛应用于政务云、运营商智算中心及部分车企，并与DeepSeek大模型深度适配，支持“端云协同”架构。

市场地位：国内AI算力底座核心供应商，昇腾社区已接入17家国产芯片企业，覆盖90%头部云计算平台，2025年规划产能48万片/年，支撑万亿参数模型训练。

2、寒武纪

寒武纪是中国首家AI芯片上市公司，聚焦云端和终端智能芯片研发，其思元系列芯片在训练和推理领域表现突出。思元370采用Chiplet技术，集成390亿晶体管，INT8算力达256TOPS，性能为上一代产品的2倍；910B芯片FP16稠密算力128TFLOPS，性能超越英伟达A100。公司2024年三季度营收1.85亿元，同比增长27.09%，总市值超2400亿元，位列国内芯片行业前三。

技术亮点：全球唯一DDR5模组厂商，内存接口芯片市占率第一，其产品适配字节跳动、小米等头部企业，广泛应用于服务器和智能终端。

3、海光信息

市场布局：2023年净利润15.25亿元，同比增长69.22%，客户覆盖浪潮、联想等服务器厂商，国产替代率稳步提升。

4、景嘉微

景嘉微是国内GPU领域的开拓者，以军工图形显控起家，近年加速布局AI芯片。其JM9系列GPU支持INT8/FP16混合精度运算，适配主流CPU和操作系统，2024年发布的高性能景宏系列芯片实现66.27%营收增长。公司毛利率超60%，研发投入占比64.85%，2023年定增40亿元用于通用GPU研发，目标替代英伟达中低端产品。

技术突破：JM5400芯片填补国内GPU空白，JM7200系列拓展至信创市场，2025年规划支持大规模AI训练，适配边缘计算和智驾场景。